Значение буквы «a» в статистике футболистов

Значение буквы «a» в статистике футболистов окт, 17 2025

В футболе каждый показатель имеет свою цель, но не все из них сразу понятны. Буква a в статистике футбола часто встречается в таблицах, однако новички задаются вопросом: «Что же это значит и зачем это нужно?» Давайте разберёмся, как работает показатель А - метрика, измеряющая количество атак, завершившихся передачей в опасную зону, где противник мог забить гол, откуда он появился и как использовать его в анализе матчей.

Происхождение и смысл показателя «a»

Показатель «a» впервые появился в аналитических сервисах, ориентированных на глубокий разбор игрового процесса. Он предназначен для оценки активности команды в нападении, но в отличие от простого подсчёта ударов, учитывает качество моментов, создаваемых игроками.

Главная идея проста: каждый раз, когда игрок делает передачу, которая приводит к атаке в зоне, где соперник имеет реальную возможность забить, система фиксирует это как «a». Таким образом, А измеряет не только количество, но и потенциальную опасность атак.

Как вычисляется показатель «a»

Для расчёта используется следующая формула:

  1. Определяется "опасная зона" - обычно это пространство от 18м до 6м от ворот противника.
  2. Фиксируется каждая передача, заканчивающаяся в этой зоне (включая навесы, короткие и длинные передачи).
  3. Если получивший мяч игрок создаёт возможность прямого удара по воротам или вынуждает защитника совершить ошибку, фиксируется один «a».

Данные собираются в реальном времени с помощью трекинговых систем, таких как Opta или WyScout. Точность зависит от качества видеоматериала и алгоритмов машинного обучения.

Что показывает «a» игроку и команде

Для отдельного игрока «a» является индикатором его вкладов в построение атаки. Чем выше значение, тем больше он участвует в создании опасных моментов. Это особенно полезно для полузащитников, которые часто оказываются связующим звеном между защитой и нападающими.

Для команды в совокупности показатель отражает стратегию игры:

  • Высокий «a» - команда активно продвигает мяч в зону соперника, часто использует быстрые комбинации.
  • Низкий «a» - игра более позиционная, упор делается на владение мячом и ожидание ошибок соперника.

Сравнивая «a» с другими метриками, аналитики получают полную картину: например, команда может иметь много «a», но мало xG, что указывает на низкую эффективность завершающих ударов.

Разделённый кадр: Ливерпуль быстро пасует в атаке, Манчестер Сити делает удары по воротам.

Сравнение «a» с популярными метриками

Сравнительная таблица основных футбольных метрик
Метрика Что измеряет Основные источники данных Типичный диапазон (за матч)
А Передачи в опасную зону, приведшие к атаке Opta, WyScout, StatsBomb 0‑15
xG Ожидаемый гол (шансы создания голевых моментов) StatsBomb, Infogol 0‑3
xA Ожидаемый ассист (шансы передачи закончить голом) Opta, FBref 0‑2
PPDA Pressing Points per Defensive Action (интенсивность прессинга) StatsBomb, Wyscout 4‑12

Как видно из таблицы, «a» отличается тем, что фокусируется именно на процесс создания атак, а не только на их завершение. Это делает её ценным дополнением к xG и xA.

Применение «a» при подготовке к матчу

Тренеры используют показатель, чтобы определить слабые места соперника. Если у противника низкий «a», значит он редко создаёт опасные передачи в своей половине поля - в таком случае стоит сосредоточиться на быстрых контратаках.

Сами игроки могут ориентироваться на собственный «a», чтобы повысить эффективность участия в атаках. Например, центральный полузащитник может стремиться к более частым «прорезаниям» в центр обороны противника, а фланговый игрок - к навесам в зону «шести‑метровой коробки».

Для скаутов «a» - один из критериев при поиске талантов. Молодой игрок с высоким показателем в молодёжных лигах часто демонстрирует хорошие видения поля и готовность к играм на высоком уровне.

Практические примеры из реальных матчей

Возьмём матч «Ливерпуль - Манчестер Сити» (сезон 2023/24). У Ливерпуля показатель «a» составил 12, а у Сити - 9. Несмотря на то, что у Сити было больше ударов (15vs8), Ливерпуль создал больше опасных моментов за счёт точных коротких передач в финальную треть поля. Эта разница объясняет, почему Ливерпуль выиграл со счётом 2‑1, хотя их xG был лишь 1,4 против 1,8 Сити.

Другой пример - полузащитник Джордан Хендерсон в «Эвертон». В последнем сезоне он набрал 8 «a», в то время как средний показатель его коллег в лиге составлял 5. Это указывает на его роль как создателя атак, хотя голового вклада у него было лишь два.

Третий случай - команда «Зенит», где показатель «a» в среднем по игрокам составлял 6, а показатель PPDA был 5, что говорит о контролируемом прессинге и эффективном переходе в атаку.

Тренер рассматривает голографическое поле, игрок Джордан Хендерсон подсвечен.

Частые ошибки при интерпретации «a»

  • Считать «a» полной заменой xG - метрики измеряют разные аспекты.
  • Игнорировать контекст матча: в защите «a» будет ниже, но это не всегда плохо.
  • Пользоваться только суммой за весь матч и не смотреть на распределение по таймам - иногда «a» растёт лишь в определённые периоды.

FAQ - часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Что именно учитывается в показателе «a»?

В расчёт берутся все передачи, которые заканчиваются в опасной зоне (от 18м до 6м от ворот) и создают реальную возможность гола, например, навес к нападающему, короткая комбинация или пас к игроку, находящемуся в позиционном преимуществе.

Как часто обновляются данные по «a»?

Отчётные сервисы публикуют обновления после каждой сыгранной встречи, а в некоторых случаях - в режиме реального времени, если используется прямой видеопоток и автоматизированный трекинг.

Можно ли сравнивать «a» между разными лигами?

Да, но стоит учитывать уровень защиты, среднюю плотность обороны и стиль игры. В топ‑лигах (Премьер‑лига, Лига чемпионов) средний «a» обычно ниже, чем в менее конкурентных чемпионатах.

Сколько «a» считается хорошим показателем для полузащитника?

Для центрального полузащитника в среднем диапазон 4‑8 считается нормой, а значения выше 10 указывают на выдающийся творческий вклад.

Есть ли бесплатные источники данных по «a»?

Некоторые открытые платформы, такие как FBref и WhoScored, предоставляют ограниченные данные о «a», но полные наборы часто доступны только в платных аналитических сервисах.

Понимание показателя «a» открывает новые возможности для анализа и улучшения игры. Вместо того чтобы сосредотачиваться только на голах, взгляните на то, как создаются шансы, и вы сможете глубже оценить эффективность игроков и тактику команды.